كشفت شركة OpenAI أخيرًا النقاب عن GPT4 ، وهو نموذج ذكاء اصطناعي جديد مذهل مع إمكانات فهم الصور والنصوص ، وهو ما يمثل أحدث تقدم في رحلة الشركة لتوسيع نطاق نموذج المحولات التوليدية الرائد المدربة مسبقًا. المثير للإعجاب أن GPT4 متاح بالفعل لمشتركي ChatGPT PLUS بسقف استخدام ، بينما يمكن للمطورين الانضمام إلى قائمة انتظار للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات.
بالنسبة لتسعيرها ، تبلغ التكلفة 3 سنتات لكل 1000 رمز موجه ، أو ما يقرب من 750 كلمة ، و 6 سنتات لكل 1000 رمز إكمال ، وهو أيضًا حوالي 750 كلمة. وكما اتضح ، يتم استخدام GPT4 بالفعل من قبل Microsoft لتشغيل تقنية Bing Chat الخاصة بها بالإضافة إلى الأسماء التقنية الكبيرة الأخرى ، بما في ذلك Stripe و Duolingo و Morgan Stanley و Khan Academy ، والتي تعمل على تشغيل مجموعة واسعة من تطبيقات الأعمال والمستهلكين.
بالإضافة إلى ذلك ، في تحسين كبير على سابقتها GPT 3.5 ، يمكن لـ GPT4 معالجة كل من مدخلات الصور والنصوص ، كما أنها قادرة على إنشاء نص على مستوى يشبه الإنسان عبر مجموعة من المعايير المهنية والأكاديمية.
على سبيل المثال ، تفوقت بشكل كبير على سابقتها ، حيث سجلت أعلى 10٪ في امتحان المحاكاة ، وهو اختبار الترخيص لتصبح محاميًا ، مع GPT 3.5 تمكنت فقط من تسجيل النقاط في أدنى 10٪. على مدى ستة أشهر ، صقل OpenAI بدقة GPT4 بناءً على النتائج المستخلصة من برنامج اختبار العداء الداخلي و ChatGPT ، مما حقق نتائج غير مسبوقة في معدل أعلى بنسبة 40٪ من الواقعية والتوجيه والالتزام بالحواجز ، مع تدريب GPT4 على البيانات المتاحة للجمهور مثل كصفحات ويب عامة وبيانات مرخصة.
أصبح هذا ممكنًا بفضل التعاون بين OpenAI و Microsoft لإنشاء كمبيوتر عملاق مخصص في Azure Cloud ، والذي تم استخدامه لتدريب GPT4.
الأمر المذهل هو أن القدرات متعددة الوسائط لـ GPT4 لفهم مدخلات النص والصورة تمكن النموذج من إنجاز مجموعة من المهام الجديدة عبر عدد من المجالات المذهلة.
على سبيل المثال ، نظرًا لتحسن دقتها وفهمها ، يمكن لـ GPT4 الآن كتابة رمز وظيفي لتطبيقات مثل روبوتات Discord مع تحديد رموز الأخطاء وحلها في نفس الوقت على طول الطريق.
في مثال آخر مثير للإعجاب ، يمكن لـ GPT4 تحويل الرسومات التخطيطية المرسومة يدويًا لتخطيط موقع الويب إلى موقع وظيفي كامل مع HTML و JavaScript.
بالإضافة إلى هذه المآثر التقنية ، يمكن لـ GPT4 معالجة المهام الرياضية المعقدة التي تشمل التفكير مثل فك رموز أكواد الضرائب المعقدة وإجراء حسابات معقدة.
مع إبداعها اللامتناهي تقريبًا ، تعد GPT4 أداة لا تقدر بثمن قادرة الآن على تقديم حلول مبتكرة تدفع حدود الذكاء الاصطناعي.
عند مقارنتها بـ GPT3.5 ، يصبح مستوى أدائها المذهل واضحًا للغاية عندما تزداد المهام تعقيدًا ، حيث تعرض GPT4 قدرًا أكبر من الموثوقية والإبداع والقدرة على التكيف مع الإرشادات الدقيقة ، فضلاً عن قدرتها على التعامل مع 25000 حرف كمدخلات ، بينما GPT3 فقط استغرق 3000.
علاوة على ذلك ، تعد قدرة GPT4 على فهم الصور بالإضافة إلى النص ميزة رائعة ستغير إلى الأبد حياة الأشخاص المعاقين بصريًا.
على سبيل المثال ، لا يمكن لـ GPT4 فقط تسمية الصور المعقدة ولكن أيضًا تحديد عناصر معينة ، مثل محول كابل البرق من صورة لجهاز iPhone متصل. يتم حاليًا اختبار قدرة فهم الصور هذه مع شريك واحد يسمى Be My Eyes من خلال ميزة المتطوع الافتراضي الجديدة لمساعدة المكفوفين ، ولكن التطبيقات الأخرى لا حدود لها ، كما هو الحال في مجالات خدمات إمكانية الوصول ، وتعديل محتوى الوسائط الاجتماعية ، والتصميم الإبداعي التطبيقات ، وأكثر من ذلك بكثير.
ولكن هذا ليس كل شيء ، لأن القفزة البارزة الأخرى إلى الأمام هي قابلية النموذج للتوجيه ، مع تقديم OpenAI لرسائل النظام كقدرة واجهة برمجة تطبيقات جديدة
للسماح للمطورين بتقديم إرشادات محددة حول الأسلوب والمهمة ، نقدم رسائل النظام. تحدد هذه الرسائل نغمة وتضع حدودًا لتفاعلات الذكاء الاصطناعي وسيتم تقديمها إلى ChatGPT في المستقبل. يفتح هذا ثروة من الفرص الجديدة للمطورين لإنشاء تطبيقات مخصصة للغاية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لهم بتكييف تفاعلات النموذج والاستجابات لحالات استخدام محددة ، مما يؤدي إلى حلول ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام عبر مجموعة من القطاعات.
على الرغم من هذه التطورات ، تقر شركة OpenAI بأن GPT4 لا تزال بها عيوب ، مثل الهلوسة بالحقائق أو ارتكاب أخطاء منطقية بثقة عالية. قد يفتقر نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى المعرفة بالأحداث التي وقعت بعد انقطاع غالبية بياناته في سبتمبر 2021 ، مما أدى إلى أخطاء بسيطة. ومع ذلك ، فقد سلطت الشركة الضوء على التحسينات الهائلة في العديد من المجالات الرئيسية ، مثل عدم استجابة GPT4 للطلبات الخطيرة. في الواقع ، تقل احتمالية إنشاء محتوى غير مسموح به بنسبة 82٪ مقارنةً بـ ChatGPT وتلتزم بسياسات الأمان بنسبة 29٪ في كثير من الأحيان فيما يتعلق بالطلبات الحساسة مثل المشورة الطبية والعنف ، مما يعني أن كسر الحماية لن يكون سهلاً.
أخيرًا ، لوحظ أنه مع مرور الوقت ، سيستمر النموذج في التحسن ، مما يعني أن المستخدمين سيستمتعون بوظائف متزايدة مثل الوصول إلى ميزة إدخال الصور التي سيتم إصدارها قريبًا ، بالإضافة إلى زيادة الدقة والسرعة.
على الرغم من التقدم المحرز مع GPT4 ، تظل OpenAI يقظة بشأن العوائق والتحديات المحتملة التي تشكلها تقنية الذكاء الاصطناعي. تلتزم الشركة بتخفيف المخاطر والحفاظ على نهج مسؤول لتطوير الذكاء الاصطناعي ، كما يتضح من جهودها المستمرة لإشراك الجمهور في عملية صنع القرار والتأكيد على الشفافية.
لكن ماذا عن GPT5؟
يمكن لـ GPT5 أيضًا تعزيز قدرات حل المشكلات ، والتصدي للتحديات المعقدة عبر مجموعة واسعة من المجالات ، مثل التشخيص الطبي والبحث العلمي وتحليل السياسات. من خلال دمج كميات هائلة من المعرفة الخاصة بالمجال وقدرات التفكير ، يمكن لـ GPT5 مساعدة الخبراء في اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتسريع اكتشاف رؤى جديدة. علاوة على ذلك ، قد تمتلك GPT5 القدرة على التعاون مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ، والجمع بين نقاط قوتها الفريدة لخلق تأثير تآزري ، مما ينتج عنه حلول أكثر تطوراً وفعالية.
مع تطور القدرات المحتملة لـ GPT5 ، لا يمكننا إلا أن نتخيل تأثيرها بعيد المدى على المجتمع ومستقبل الذكاء الاصطناعي.
إذن ، هذا يقودنا إلى سؤالنا الأخير: هل يمكن اعتبار GPT4 ذكاءً عامًا اصطناعيًا؟ حسنًا ، هذا يعتمد على تعريف AGI الذي تستخدمه. وفقًا لمتطلبات اختبار تورينج ، قد يجادل بعض الأشخاص بأن النموذج مؤهل بالفعل باعتباره AGI. باختصار ، يتطلب اختبار تورينج أن يجيب GPT4 على الأسئلة بشكل هادف بما يكفي لخداع الإنسان للاعتقاد بأنه يتحدث إلى إنسان آخر. للإجابة على هذا السؤال حقًا ، ربما يتعين عليك أن تسأل نفسك: هل يمكن لـ GPT4 خداعك للاعتقاد بأنه إنسان عند قراءة إجاباتها على أسئلتك؟