تشتهر صناعة التكنولوجيا بقدرتها على بيع المستقبل ، لكن رؤيتها لعالم مدعوم من "metaverse" و "web3" و "الذكاء الاصطناعي" ليست أكثر من سراب. على الرغم من قضم الواقع ، فقد جمعت هذه المصطلحات مليارات الدولارات لهذه الصناعة ، وقد تكون عبارة "الذكاء الاصطناعي" وحدها واحدة من أنجح مصطلحات التسويق على الإطلاق.
في حين أن فكرة آلات التفكير تستحضر صورًا للذكاء الحقيقي ، فإن الحقيقة هي أنه لا يمكن لأي آلة أن تفكر ، ولا يوجد برنامج ذكي حقًا. حتى أحدث نموذج لغوي لـ OpenAI ، GPT-4 ، والذي يبدو أكثر شبهاً بالإنسان من سابقه ، هو ببساطة يعكس قواعد البيانات النصية. يتم تدريب هذه الأنظمة على إنشاء نص يبدو معقولًا ، لكنها بعيدة كل البعد عن المعرفة التي يمكن توصيلها بمحركات البحث. إن مصطلحات مثل "الشبكات العصبية" و "التعلم العميق" تعزز فقط فكرة أن هذه البرامج تشبه البشر ، لكنها مستوحاة بشكل فضفاض من عمل الدماغ البشري. نحتاج إلى معجم مختلف لا ينشر التفكير السحري حول أنظمة الكمبيوتر ولا يعفي الأشخاص الذين يصممون تلك الأنظمة من مسؤولياتهم.
إن إسناد الذكاء إلى الآلات يمنحها استقلالية غير مستحقة عن البشر ويتخلى عن مسؤوليتها عن تأثيرها على منشئوها. إن اندفاع الشركات لتوصيل روبوتات المحادثة ومولدات النصوص والصور في أنظمتها أمر مضلل تقريبًا ، لأنه يخلق امتثالًا قاتلاً بين البشر الذين يعانون من الآثار الضارة للتكنولوجيا. على الرغم من مكانتها المضمنة في مفرداتنا ، يجب أن نذكر أنفسنا بمدى اعتماد هذه الأنظمة على المديرين البشريين الذين يجب أن يتحملوا المسؤولية عن آثارهم الجانبية. بدلاً من تصنيف روبوتات المحادثة ومولدات الصور على أنها "AI" ، يجب أن نطلق عليها ما هي عليه حقًا - "آلات الانتحال العملاقة" التي تعيد الجمع بين النثر والصور التي أنشأها البشر.
مخاطر ضجيج الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى تكنولوجيا مسؤولة
لكن المشكلة تتجاوز المصطلحات فقط. أدى الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي إلى الاندفاع لتطوير ونشر هذه التقنيات دون مراعاة مخاطرها وأضرارها المحتملة. يمكن أن تكون عواقب ذلك كارثية ، كما يظهر في حالات مثل التحيز والتمييز الناتج عن برامج التعرف على الوجه ، أو الحوادث المميتة التي تسببها السيارات ذاتية القيادة.
علاوة على ذلك ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي لا يحدث في فراغ. يحدث ذلك في سياق أكبر من عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية ، حيث يكون أولئك الذين لديهم أكبر قدر من القوة والموارد قادرين على تشكيل اتجاه التقدم التكنولوجي. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في المقام الأول لصالح القلة ، وليس الكثيرين. يكمن حل هذه المشاكل في تطوير التكنولوجيا المسؤولة. وهذا يعني اتباع نهج أكثر حذرًا في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي ، والتأكد من أن هذه التقنيات تخضع لاختبار وتقييم صارمين قبل إطلاقها في العالم.
كما يعني أيضًا إشراك مجموعة متنوعة من الأصوات ووجهات النظر في عملية التنمية ، بما في ذلك أولئك الذين قد يتأثرون بهذه التقنيات أكثر من غيرهم. وهذا يشمل المجتمعات التي تم تهميشها أو استبعادها تاريخيًا من صناعة التكنولوجيا. أخيرًا ، يعني تطوير التكنولوجيا المسؤولة إدراك قيود هذه التقنيات والشفافية بشأن قدراتها وحدودها. إنه يعني تجنب إغراء الإفراط في بيع إمكانات الذكاء الاصطناعي من أجل تأمين التمويل أو جذب انتباه الجمهور.
في النهاية ، المفتاح لتطوير التكنولوجيا المسؤولة هو الاعتراف بأن هذه التقنيات ليست حلاً سحريًا لمشاكلنا المجتمعية. إنها أدوات يمكن استخدامها لمعالجة قضايا معينة ، لكنها ليست بديلاً عن التغيير الاجتماعي والسياسي الأوسع. بينما نمضي قدمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي وغيره من التقنيات الناشئة ، من الأهمية بمكان أن نقوم بذلك بعين ناقدة والتزامنا بالمسؤولية. فقط من خلال القيام بذلك يمكننا ضمان تطوير هذه التقنيات ونشرها بطريقة تفيدنا جميعًا.
#Artelligence #MachineLearning #LanguageModels #TechIndustry #MarketingTerms #IntelligenceMirage # GPT4 #DeepLearning #NeuralNetworks #Responsibility
#AIlabel #Chatbots #ImageGenerators #LanguageModels #HumanImpact #Accountability #Biases #HumanManagers #PlagiarismMachines #SALAMI #SystemicApproachesToLearningAlgorithmsAndMachineInferences