تشهد صناعة التكنولوجيا حاليًا طفرة في تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI). يعتبر OpenAI ، وهو مختبر أبحاث أسسه شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا مثل Elon Musk و Sam Altman ، في طليعة هذا الاتجاه ، حيث أحدثت نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و GPT-4 موجات بالفعل في هذه الصناعة. نتيجة لذلك ، كثفت Google ، محرك البحث العملاق ، جهود تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، ولكن ليس بدون بعض الجدل.
لسنوات ، لعب محرك بحث Microsoft Bing دورًا ثانويًا في السوق ، بينما ظلت Google راسخة بقوة باعتبارها اللاعب المهيمن. ومع ذلك ، مع ظهور ChatGPT و GPT-4 ، والتي تم دمجها بالفعل في Bing ، بدأت Google تشعر بالحرارة. أثارت النتائج الرائعة التي حققتها نماذج الذكاء الاصطناعي هذه تنبيهًا أحمر اللون في ماونتن فيو بولاية كاليفورنيا ، مما دفع Google إلى إصدار تفويض على مستوى الشركة للتركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي.
رداً على ذلك ، طورت Google ذكاءً اصطناعيًا يسمى Bard ، لكنه لم يكن ناجحًا مثل ChatGPT و GPT-4. وفقًا لتقرير صادر عن The Information ، ربما لم تكن جهود Google للحاق ببرنامج OpenAI مبهرة تمامًا. يشير التقرير إلى أن Bard ربما تم تدريبه باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها من OpenAI أو ChatGPT عبر موقع ويب يسمى ShareGPT ، والذي ينشر محادثات المستخدم مع ChatGPT.
وبحسب ما ورد تم لفت انتباه الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet Sundar Pichai إلى هذه المزاعم من قبل مطور Google السابق المسمى Jacob Devlin. ومع ذلك ، على الرغم من التحذير ، فقد نفت Google هذه المزاعم ، حيث صرح المتحدث باسمها كريس باباس أن "بارد لم يتم تدريبه على البيانات من ShareGPT أو ChatGPT." هذا لم يمنع بعض مراقبي الصناعة من التشكيك في تصرفات Google ودوافعها.
يسلط الجدل الدائر حول جهود تطوير الذكاء الاصطناعي في Google الضوء على المنافسة الشديدة والتنافس على مكانة في صناعة التكنولوجيا. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل العديد من جوانب الحياة الحديثة ، من الرعاية الصحية والتعليم إلى التمويل والنقل. على هذا النحو ، ليس من المستغرب أن تستثمر الشركات بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره. ومع ذلك ، كما توضح ملحمة Google-Bing-OpenAI ، يمكن أن تؤدي هذه المنافسة أيضًا إلى تكتيكات وسلوكيات مشكوك فيها.
في النهاية ، قد لا يكون الفائز في سباق الذكاء الاصطناعي هو الشركة التي تتمتع بأكبر قدر من التمويل أو الحصة السوقية الأكبر ، بل هي الشركة التي يمكنها التغلب بشكل أكثر فاعلية على التحديات الأخلاقية والمعنوية التي تأتي مع تطوير ونشر التقنيات المتقدمة. بينما يحمل الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا ، فإنه يثير أيضًا أسئلة مهمة حول الخصوصية وأمن البيانات وطبيعة التفاعلات بين الإنسان والآلة. يجب على صناعة التكنولوجيا أن تتعامل مع هذه المشكلات بينما تمضي قدمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي ، خشية أن تقع ضحية لنجاحها.